Nous avons développé, pour l’une des plus grandes banques espagnoles, une solution basée sur les techniques de Retrieval Augmented Generation, combinant la recherche d’informations et la génération de texte dans le domaine de la gestion de portefeuilles d’actifs. Ce modèle spécialisé permet non seulement de récupérer des données essentielles à partir de nombreux documents liés à la gestion de portefeuilles (doc, pdf, URL, entre autres), mais aussi de générer des réponses précises et hautement contextualisées à partir de ces informations.
Après avoir été initialement entraîné avec de grands ensembles de données, ce modèle est soumis à une mise au point spécifique à l’aide des données internes des clients, garantissant ainsi des réponses personnalisées et très pertinentes à des besoins spécifiques (24 heures sur 24, 7 jours sur 7).
Ce processus, installé dans l’infrastructure de cette banque internationale, est réalisé en assurant une confidentialité et une sécurité totales.
L’API IAGen automatise la création d’histoires d’utilisateurs, de descriptions, de critères d’acceptation, de scénarios Gherkin et Java, Cucumber. Elle agit comme un assistant de script, générant un contenu structuré partant du prompt « Comment/Vouloir/Pour ». Son objectif est de permettre aux Product Owners de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, en les éloignant de la routine. En identifiant les scénarios non envisagés, elle améliore la couverture des fonctionnalités et est essentielle dans la gestion de projet.
En combinant l’analyse financière et l’analyse des sentiments, le risque de crédit des entreprises est évalué en détail. Ce calculateur va au-delà du traitement et de l’analyse des données comptables, il calcule également les ratios financiers, tout en interprétant le sentiment des rapports et du contenu des comptes annuels. Il génère une note de crédit qui englobe à la fois la santé financière et la perception globale de l’entreprise et fournit aux prêteurs une vision complète et nuancée du risque de crédit potentiel.
Grâce à des caméras de sécurité équipées d’algorithmes de vision par ordinateur, nous offrons une surveillance ininterrompue de zones protégées, en identifiant les activités irrégulières. Nos algorithmes de détection d’objets et de suivi des personnes assurent une identification rapide des intrus, ce qui permet d’alerter le personnel de sécurité en temps réel.
Basé sur l’analyse d’images et l’apprentissage profond, notre système surveille en temps réel la dynamique et la géométrie du corps humain, en calculant les sommets et les angles pour estimer avec précision la posture et les mouvements de chaque individu. Cette observation méticuleuse, associée à des algorithmes spécialisés, nous permet de détecter et d’alerter immédiatement en cas chute éventuelle de personnes âgées, contribuant ainsi à une intervention précoce et à une amélioration significative de leur sécurité et de leur bien-être.
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